維睿泰與GE航空航天公司聯(lián)合提供全新的檢測解決方案
貝克休斯旗下的維睿泰與 GE 航空航天公司將提供全新的 AI 輔助商用噴氣式發(fā)動機內(nèi)窺鏡檢測解決方案,以提升缺陷識別能力
- 成功集成了尖端的 AI 技術(shù),幫助檢測率提高了約 34%,同時將誤報率降低了超過 13%,與之前的 Gas Power-assist 型號 4.1 相比。
- AI 將協(xié)助檢查員進行發(fā)動機檢查,使其更加可靠且符合人體工程學(xué)。
? 新的 AI 增強版將在今年晚些時候通過即將發(fā)布的 Mentor Visual iQ+ 視頻內(nèi)窺鏡軟件更新提供給客戶。 - 這一新的檢測解決方案是提升 MRO(維修、修理和大修)車間可靠性和周轉(zhuǎn)時間的更廣泛技術(shù)推動的一部分,并且有助于消除供應(yīng)鏈瓶頸。
德國許爾斯/紐約斯克內(nèi)克塔迪/俄亥俄州辛辛那提 – 2024年10月28日,星期一 – 貝克休斯旗下維睿泰與GE航空集團宣布,雙方聯(lián)合開發(fā)出一款全新的AI輔助商用發(fā)動機孔探檢測方案,該方案將于今年晚些時候向維睿泰客戶開放,并在GE航空集團的維修網(wǎng)絡(luò)推出。此開發(fā)成果標志著雙方自2023年5月簽署《聯(lián)合技術(shù)開發(fā)協(xié)議》以來,首個合作開發(fā)項目的圓滿完成。
在首個合作項目中,GE航空集團與維睿泰聚焦利用人工智能技術(shù),增強基于機器視覺的輔助缺陷識別(ADR)系統(tǒng)在商用航空發(fā)動機孔探檢測中的應(yīng)用。具體而言,雙方針對高壓壓氣機(HPC)檢測開展攻關(guān),此類檢測是發(fā)動機維護、維修與大修(MRO)流程中最關(guān)鍵且最耗時的任務(wù)之一。
“此次合作的最新成果彰顯了技術(shù)合作伙伴關(guān)系為維睿泰業(yè)務(wù)戰(zhàn)略創(chuàng)造的重要價值,”貝克休斯旗下維睿泰視覺檢測業(yè)務(wù)總經(jīng)理Michael Domke表示,“GE航空集團豐富的客戶數(shù)據(jù)與我們的高水平高級孔探解決方案相結(jié)合,有望為整個MRO領(lǐng)域帶來極具價值的優(yōu)化提升?!?/p>
“在GE航空集團,我們?nèi)找嬷匾旳I技術(shù)在提升商用噴氣發(fā)動機檢測速度、精度和可靠性方面的價值,”GE航空集團首席維修工程師Nicole Jenkins表示。“通過與維睿泰合作,我們成功整合行業(yè)專業(yè)知識與數(shù)字專長,將創(chuàng)新AI技術(shù)與精準數(shù)據(jù)相結(jié)合,增強了商用發(fā)動機孔探檢測的缺陷識別能力?!?/p>
Jenkins指出,新款A(yù)I輔助孔探檢測方案部署至維修中心后,將用于GEnx和CFM LEAP*發(fā)動機的HPC檢測工作。
Jenkins補充說:“此次聯(lián)合開發(fā)是我們更大規(guī)模技術(shù)升級舉措的縮影,旨在通過AI、計算機視覺和自動化技術(shù),為檢測工程師提供更先進的工具,助力他們高效作業(yè)并滿足客戶需求。我們相信,這款A(yù)I輔助孔探系統(tǒng)將大幅縮短HPC檢測所需時間,同時保持高檢測精度。”
通過此次聯(lián)合開發(fā),GE航空集團向維睿泰提供了全面的發(fā)動機檢測視頻數(shù)據(jù)集,生成數(shù)千張新型代表圖像,用于訓(xùn)練維睿泰的Gas Power-assist ADR模型。GE服務(wù)技術(shù)加速中心(STAC)和GE航空集團研究中心貢獻專業(yè)知識,確保數(shù)據(jù)標注的精準性和完整性。維睿泰利用該數(shù)據(jù)集并應(yīng)用尖端AI技術(shù),包括計算優(yōu)化型前沿目標檢測算法和創(chuàng)新型時序平滑算法。
與項目初期基準(Gas Power-assist ADR模型4.1版)相比,主要技術(shù)進展包括:
真陽性率提升:模型召回率提升33.6%,表明HPC缺陷識別能力顯著改善。
假陽性率降低:模型精確率提升13.5%,表明誤報缺陷減少。這一改進得益于擴增的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和用于檢測確認的時序平滑算法。
全新AI輔助功能將通過軟件更新形式集成并部署,維睿泰Mentor Visual iQ+孔探設(shè)備用戶可于今年晚些時候獲取更新。此外,GE航空集團將在其維修網(wǎng)絡(luò)中引入該模型,用于GEnx和CFM LEAP*發(fā)動機的高壓壓氣機檢測工作。
為確??滋綑z測更具可靠性,全新AI輔助功能將優(yōu)化檢測流程,顯著縮短新檢測人員的學(xué)習(xí)曲線,同時輔助現(xiàn)有檢測人員識別以往難以發(fā)現(xiàn)的缺陷。所有該技術(shù)用戶都將獲得更高的檢測概率,并減輕檢測過程中的腦力疲勞。
除了Gas Power-assist ADR模型改進外,該項目還開發(fā)出一款自動化數(shù)據(jù)匿名工具。該工具可在保護合作伙伴敏感數(shù)據(jù)的同時,高效地將數(shù)據(jù)加入訓(xùn)練集。
*CFM LEAP發(fā)動機由GE航空集團與賽峰集團各持股50%的合資企業(yè)生產(chǎn)。
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