利用檢測(cè)數(shù)據(jù)加速產(chǎn)品演進(jìn)
工業(yè)4.0時(shí)代的數(shù)據(jù)承諾
多年來(lái)，關(guān)于”工業(yè)4.0″和”大數(shù)據(jù)”的討論保持著積極的態(tài)度。然而，將數(shù)據(jù)背后的巨大潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果始終充滿挑戰(zhàn)。隨著InspectionWorks軟件套件的推出，這一潛力終于得以釋放。如今，主流工業(yè)制造商正利用檢測(cè)數(shù)據(jù)降低成本，并獲得有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的寶貴見解。
檢測(cè)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用
工業(yè)產(chǎn)品在生命周期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生海量的檢測(cè)數(shù)據(jù)——從研發(fā)到生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和維修，這些數(shù)據(jù)不僅是合規(guī)性的基礎(chǔ)，更是管理產(chǎn)品開發(fā)、質(zhì)量和生產(chǎn)流程的核心要素。
盡管這些數(shù)據(jù)至關(guān)重要，卻長(zhǎng)期未被充分利用。工廠管理者坦言，工程師們極少能系統(tǒng)性地運(yùn)用這些龐雜的檢測(cè)數(shù)據(jù)。”在此之前，缺乏能集中采集并分析海量數(shù)據(jù)的工具。”InspectionWorks通過開發(fā)無(wú)偏數(shù)據(jù)管理平臺(tái)填補(bǔ)了這一空白，該平臺(tái)可連接產(chǎn)品的完整檢測(cè)歷史，從而驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新決策。
InspectionWorks破解數(shù)據(jù)孤島
長(zhǎng)期以來(lái)，工業(yè)檢測(cè)數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)中，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果割裂且供應(yīng)商協(xié)作困難。這種碎片化使得檢測(cè)淪為高成本低價(jià)值的投資。InspectionWorks通過”采集-分析-行動(dòng)”的閉環(huán)邏輯解決了這一問題。
在每個(gè)階段，數(shù)據(jù)都會(huì)參與構(gòu)建檢測(cè)產(chǎn)品的數(shù)字孿生體，優(yōu)化流程、提升設(shè)備利用率、預(yù)測(cè)故障并最終改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。通過將真實(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)注入數(shù)字孿生體，制造商能全面掌握產(chǎn)品狀況，包括實(shí)際缺陷和材料特性，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的安全性和壽命預(yù)測(cè)。
數(shù)字三重模型的力量
將檢測(cè)數(shù)據(jù)融入現(xiàn)有部件和流程，形成了所謂的”數(shù)字三重模型”。這一數(shù)字模型支持多維度優(yōu)化，包括升級(jí)制造工藝和設(shè)計(jì)改進(jìn)。激活該模型后，企業(yè)可制定跨代改進(jìn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)從缺陷檢測(cè)到徹底消除的躍升。
“通過提供這一框架，InspectionWorks將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支持更快更優(yōu)決策的工具，最終節(jié)約成本并提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。”例如，某歐洲航空維修企業(yè)采用該平臺(tái)后已節(jié)省約5000萬(wàn)美元。檢測(cè)從成本負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)變?yōu)槟芡瑫r(shí)支持缺陷檢測(cè)和預(yù)防的關(guān)鍵洞察源。
InspectionWorks的運(yùn)行機(jī)制
以汽車制造商為例，創(chuàng)建無(wú)損檢測(cè)（NDT）數(shù)字孿生的第一步是在產(chǎn)品生產(chǎn)階段采集檢測(cè)數(shù)據(jù)。從原材料到零部件再到總裝環(huán)節(jié)，InspectionWorks將檢測(cè)結(jié)果與現(xiàn)有數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建完整的產(chǎn)品檔案。
平臺(tái)的最新工具：InspectionWorks歸檔模塊 支持海量數(shù)據(jù)的無(wú)縫精準(zhǔn)采集、存儲(chǔ)和管理。這款云端工具兼容行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可編目多達(dá)20億張圖像，用戶只需輸入零件編號(hào)即可追溯歷年檢測(cè)記錄。
InspectionWorks洞察模塊 通過連接多源檢測(cè)結(jié)果與中心化產(chǎn)品模型，進(jìn)一步深化數(shù)據(jù)管理。技術(shù)人員可開發(fā)引導(dǎo)式工作流并生成定制化自動(dòng)報(bào)告。例如，車輛上的點(diǎn)焊或注塑部件可按照菜單引導(dǎo)流程完成檢測(cè)，結(jié)果自動(dòng)上傳至平臺(tái)，并可根據(jù)需求生成檢測(cè)序列報(bào)告。
完成數(shù)據(jù)采集后，系統(tǒng)會(huì)利用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等先進(jìn)技術(shù)分析產(chǎn)品及其生產(chǎn)流程。InspectionWorks分析模塊 可自動(dòng)測(cè)量安全關(guān)鍵部件并校驗(yàn)公差合規(guī)性。
“平臺(tái)的分析組件通過單一集成界面提供情境化數(shù)據(jù)管理。”AI和ML技術(shù)使制造商能深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，整合多次檢測(cè)結(jié)果并跨部件應(yīng)用分析成果。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新循環(huán)
當(dāng)產(chǎn)品的NDT數(shù)據(jù)湖建立并分析后，InspectionWorks便支持創(chuàng)新解決方案的開發(fā)。這促使企業(yè)采取知情行動(dòng)，例如改進(jìn)工藝、重新設(shè)計(jì)部件，并基于持續(xù)采集的檢測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)故障。
“從數(shù)據(jù)源到云端再反饋至生產(chǎn)端的循環(huán)，加速了產(chǎn)品進(jìn)化，為客戶創(chuàng)造跨代價(jià)值。我們已將工業(yè)檢測(cè)從單純的質(zhì)量維護(hù)工具，升級(jí)為貫穿產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)和整個(gè)價(jià)值鏈的創(chuàng)新引擎。”
